Выберите номера верных утверждений:
1. Если перед признаком стоит положительный коэффициент в уравнении логистической регрессии, то при увеличении данного признака, логарифм шансов тоже будет увеличиваться
2. Если перед признаком стоит положительный коэффициент в уравнении логистической регрессии, то при увеличении данного признака, логарифм шансов будет уменьшаться
3. Факторы модели – это веса модели логистической регрессии
4. Если перед признаком стоит отрицательный коэффициент в уравнении логистической регрессии, то при увеличении данного признака, логарифм шансов тоже будет увеличиваться
